Artifact serisi

Forge Series

Forge Series, ses, voice profile ve kamera girdisini işleyip oynanabilir veya etkileşimli çıktılara bağlayan üç prototipi toplar.

Audio, voice ve vision tabanlı veri dönüşüm prototiplerini aynı sistem fikri altında toplar.

  • Audio Analysis
  • TTS
  • Computer Vision
  • Pipeline Design
  • Local-first Labs

Ortak Dönüşüm Modeli

Ortak Dönüşüm Modeli

Serideki prototipler ham girdiyi analiz eder, ara veri üretir ve sonucu runtime ya da demo katmanına taşır.

  1. 1Raw Input
  2. 2Analysis / Preprocessing
  3. 3Structured Intermediate Data
  4. 4Runtime / Demo Layer
  5. 5Interactive Output

Öne Çıkan Artifact

Pipeline Prototipi

PulseForge

Ses dosyasındaki ritmik vuruşları analiz edip beatmap verisine ve Unity ritim-combat eventlerine dönüştüren audio pipeline.

  • Unity
  • C#
  • Python
  • Audio Analysis
  • JSON
  • +1

WAV ses dosyası → ritim analizi/beatmap üretimi → Unity ritim-combat eventleri

Serideki Artifactler

Bu seri içindeki artifactler, farklı ham girdi türlerini işlenebilir teknik akışlara dönüştürür.

Pipeline PrototipiForge Series

PulseForge

Ses dosyasındaki ritmik vuruşları analiz edip beatmap verisine ve Unity ritim-combat eventlerine dönüştüren audio pipeline.

  • Unity
  • C#
  • Python
  • Audio Analysis
  • JSON
  • +1

WAV ses dosyası → ritim analizi/beatmap üretimi → Unity ritim-combat eventleri

Deneysel Lab PrototipiForge Series

VoxForge

İzinli referans seslerle yerel TTS, voice profile, ses ön işleme ve kalite değerlendirme akışlarını birleştiren audio lab.

  • Python
  • Gradio
  • Coqui XTTS-v2
  • FFmpeg
  • TTS
  • +1

Referans ses ve metin → profil/TTS/kalite değerlendirme → yerel ses üretim çıktıları

Etkileşimli CV PrototipiForge Series

VisionForge

Gerçek zamanlı kamera akışını yerel yüz tanıma, el takibi ve gesture tabanlı büyü komutlarıyla birleştiren local-first PySide6 masaüstü uygulaması.

  • Python
  • PySide6
  • OpenCV
  • MediaPipe Tasks
  • OpenCV LBPH
  • +1

Kamera → latest-frame CV/doğrulama → gesture komutu ve masaüstü geri bildirimi

Girdi → İşleme → Çıktı

Her artifact farklı bir ham girdi türünü analiz veya ön işleme katmanından geçirerek etkileşimli çıktıya bağlar.

PulseForge
Girdi
WAV ses dosyası
İşleme
Ritim analizi, beatmap üretimi, postprocess ve combat style variant üretimi
Çıktı
Unity içinde kullanılabilir ritim-combat eventleri
VoxForge
Girdi
Referans ses, metin ve dataset parçaları
İşleme
Ses ön işleme, profil oluşturma, TTS inference, kalite kontrol ve fine-tuning hazırlığı
Çıktı
Yerel ses üretim çıktıları, kalite raporları ve deneysel değerlendirme sonuçları
VisionForge
Girdi
Canlı kamera karesi, yerel profil ve isteğe bağlı lonca mührü
İşleme
Latest-frame işleme, yüz/el algılama, yerel doğrulama ve gesture durum takibi
Çıktı
Yetkili büyü komutu, Trial ilerlemesi ve PySide6 arayüz geri bildirimi

Ortak Tasarım Kararları

  • Ham veri doğrudan efekt olarak kullanılmaz.

    Her Forge artifact’i önce analiz veya ön işleme katmanı kurar.

  • Ara veri veya kontrol katmanı üretilir.

    PulseForge beatmap, VoxForge voice profile ve kalite raporu, VisionForge detection ve gesture eventleri üretir.

  • Local-first yaklaşım hassas girdilerde korunur.

    VoxForge ve VisionForge gibi ses/kamera projeleri production servis gibi değil, yerel ve kontrollü prototip olarak sunulur.

  • Forge teması yalnızca görsel ortaklık değildir.

    Ortak teknik fikir input → process → output dönüşümüdür.

Sınırlar

  • Forge Series production servisler dizisi olarak sunulmaz.
  • PulseForge final ritim oyunu değildir.
  • VoxForge public voice cloning servisi değildir.
  • VisionForge profesyonel güvenlik sistemi değildir.
  • Serinin amacı farklı veri türlerini sistem tasarımına dönüştüren teknik prototipleri belgelemektir.

Planlanan Genişletmeler

  • Forge Series için ortak dönüşüm diyagramı tasarlama
  • Üç artifact için aynı formatta teknik akış kartları hazırlama
  • PulseForge beatmap görseli ekleme
  • VoxForge kalite raporu görseli ekleme
  • VisionForge detection frame görseli ekleme
  • İleride yeni Forge artifact eklenebilir yapıyı koruma

Bağlantılar